package algorithmen;

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.nio.file.*;
import java.util.Random;

import graph.*;
/**
 * Dieser Algorithmus bestimmt die kleinste dominierende Menge in einem Graphen
 * und bestimmt den Zeitbedarf.
 * Algorithmus: Greedy mit Strategie:
 *  ein nicht abgedeckten Knoten, der von einem beliebigen schon ausgewählten Knoten die Entfernung 3 hat
 *
 * @version 7.1 from 12.02.2025
 * @author Thomas Schaller
 */

public class GraphAlgo_DominatingSetGreedyE extends GraphAlgo {

    // Anfang Attribute

    public  String getBezeichnung() {
        return "Dominierende Menge (Greedy (e))";
    }

    /** Bestimmt besten Knoten nach Strategie:
     *  ein nicht abgedeckten Knoten, der von einem beliebigen schon ausgewählten Knoten die Entfernung 3 hat
     */

    private Knoten bestimmeBesten() throws InterruptedException {
        Random r= new Random();

        List<Knoten> markierte = g.getAlleKnoten(k->k.isMarkiert() );
        List<Knoten> nichtabgedeckte = g.getAlleKnoten(k->!k.isMarkiert() );
        if(markierte.size()==0) return g.getKnoten(r.nextInt(g.getAnzahlKnoten()));

        List<Knoten> entfernung3 = new ArrayList<Knoten>();
        List<String> status =  g.getStatus();
        for(Knoten start: markierte) {
            info("Bestimme Entfernung von Knoten "+g.getKnoteninfo(start,false)+" zu allen anderen Knoten");

            g.initialisiereAlleKnoten();
            GraphAlgo moore = new GraphAlgo_Moore();
            moore.setGraph(g);
            moore.setStartKnoten(start);
            moore.fuehreAlgorithmusAus();

            entfernung3 = g.getAlleKnoten(k->k.getIntWert()==3);
            entfernung3.retainAll(nichtabgedeckte);
            info("Habe "+entfernung3.size()+" Knoten mit Entfernung 3 gefunden.");
            if(entfernung3.size()>0)  break;
        }
        Knoten bester;
        if(entfernung3.size()>0) {
            info("Wähle zufällig einen von diesen");
            bester = entfernung3.get(r.nextInt(entfernung3.size()));
        } else {
            info("Wählen einen zufälligen Knoten aus");
            bester = nichtabgedeckte.get(r.nextInt(nichtabgedeckte.size()));
        }
        bester.setFarbe(5);
        step();
        g.setStatus(status);
        return bester;
    }      

    // Anfang Methoden
    public void fuehreAlgorithmusAus() throws InterruptedException {
        if (g.getAnzahlKnoten()==0) {
            return;
        } 
        List<Knoten> knoten = g.getAlleKnoten(k->!k.isMarkiert() && !k.isBesucht());
        info("Solange es noch nicht überdeckte Knoten gibt, wiederhole...");
        int nr = 1;
        while(knoten.size() > 0) {
            info("Bestimme "+(nr++)+". hinzuzufügenden Knoten");
            infoIndentMore();
            Knoten bester = bestimmeBesten();
            bester.setMarkiert(true);
            bester.setBesucht(false);
            info("Markiere diesen Knoten ...");
            List<Knoten> nachbarn = g.getNachbarknoten(bester,kn->!kn.isMarkiert() && !kn.isBesucht());
            for(Knoten k : nachbarn) {
                k.setBesucht(true);
            }
            info("... und setze alle bisher nicht überdeckten Nachbarn auf besucht");
            knoten = g.getAlleKnoten(kn->!kn.isMarkiert() && !kn.isBesucht());
            step();
            infoIndentLess();
        }// end of while

    } 

    // Ende Methoden
}