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Java
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Java
package algorithmen;
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import java.util.List;
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import java.nio.file.*;
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import java.util.Comparator;
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import java.util.Collections;
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import graph.*;
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/**
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*
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* Dieser Algorithmus sucht einen möglichst kurzen Hamilton-Kreis (Traveling
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* Salesman Problem).
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* Algorithmus: Greedy
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* Strategie: Sortiere Kanten der Länge nach. Füge sie der Reihe nach der Route hinzu, wenn nicht schon ein
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* Weg zwischen den beiden Knoten vorhanden ist und die Knoten nicht schon Grad zwei erreicht haben.
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* vgl. Minimal Spanning Tree (Kruskal)
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*
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* @version 1.0 from 11.12.2020
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* @author Thomas Schaller
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*/
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public class GraphAlgo_TSPGreedy2 extends GraphAlgo {
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// Anfang Attribute
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public String getBezeichnung() {
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return "TSP (Greedy: kürzeste Kante)";
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}
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// Anfang Methoden
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public void fuehreAlgorithmusAus() {
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int farbe = 1;
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int anzkanten = 0;
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List<Kante> kanten = g.getAlleKanten();
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List<Knoten> knoten = g.getAlleKnoten();
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info("Hole eine Liste aller Kanten und eine aller Knoten");
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Collections.sort(kanten);
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info("Sortiere Kanten aufsteigend");
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info("Wiederhole für jede Kante");
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for (Kante k: kanten) {
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info("Bearbeite Kante mit Gewicht: "+k.getGewicht());
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infoIndentMore();
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int f1 = k.getStart().getFarbe();
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int f2 = k.getZiel().getFarbe();
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if(f1 == 0 && f2 == 0) {
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info("Beide Knoten gehören noch zu keinem Teilgraphen");
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k.getStart().setFarbe(farbe);
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k.getZiel().setFarbe(farbe);
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k.setMarkiert(true);
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anzkanten++;
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info("=> setze beide auf Farbe "+farbe+" und markiere die Kante");
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farbe++;
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} else
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if(f1 == 0 && g.getAusgehendeKanten(k.getZiel(), k2->k2.isMarkiert()).size()==1) {
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info("Der Knoten Nr. "+g.getNummer(k.getStart())+" gehört noch zu keinem Teilgraphen und verlängert eine Route");
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k.getStart().setFarbe(f2);
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k.setMarkiert(true);
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anzkanten++;
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info("=> setze ihn auf die Farbe des Knotens Nr. "+g.getNummer(k.getZiel())+" und markiere die Kante");
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} else
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if(f2 == 0 && g.getAusgehendeKanten(k.getStart(), k2->k2.isMarkiert()).size()==1) {
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info("Der Knoten Nr. "+g.getNummer(k.getZiel())+" gehört noch zu keinem Teilgraphen und verlängert eine Route");
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k.getZiel().setFarbe(f1);
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k.setMarkiert(true);
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anzkanten++;
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info("=> setze ihn auf die Farbe des Knotens Nr. "+g.getNummer(k.getStart())+" und markiere die Kante");
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|
} else
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if(f1 == f2) {
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if(anzkanten == g.getAnzahlKnoten()-1 && istRoutenende(k.getZiel()) && istRoutenende(k.getStart())){
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k.setMarkiert(true);
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info("=> markiere die Kante und schließe damit die Rundreise");
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infoIndentLess();
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step();
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break;
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} else {
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info("Beide Knoten gehören zum gleichen Teilgraphen");
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}
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} else
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if(istRoutenende(k.getZiel()) && istRoutenende(k.getStart())){
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info("Beide Knoten gehören zu unterschiedlichen Teilgraphen, die vereinigt werden können.");
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int min = Math.min(f1,f2);
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int max = Math.max(f1,f2);
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for(Knoten k1 : knoten) {
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if(k1.getFarbe() == max) k1.setFarbe(min);
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}
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info("=> färbe alle Knoten mit Farbe "+max+" mit der Farbe "+min);
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k.setMarkiert(true);
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anzkanten++;
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info(" und markiere die Kante");
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}
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infoIndentLess();
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|
step();
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|
}
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melde("Rundreise gefunden:"+ getInfo());
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}
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private boolean istRoutenende(Knoten k) {
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return g.getAusgehendeKanten(k, k2->k2.isMarkiert()).size()==1;
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}
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// Knoten start = this.getStartKnoten();
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// List<Kante> kanten = g.getAlleKanten();
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// kanten.sort(Comparator.comparingDouble(Kante::getGewicht));
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// for(Kante k: kanten) {
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// for (Knoten v: g.getAlleKnoten()) v.setBesucht(false);
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// if(!findeWeg(k.getStart(), k.getZiel()) && bestimmeGrad(k.getStart())!=2 && bestimmeGrad(k.getZiel())!=2) {
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// k.setMarkiert(true);
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// } else {
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// k.setMarkiert(true);
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// boolean alleZwei=true;
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// for(Knoten v: g.getAlleKnoten()) {
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// if(bestimmeGrad(v) != 2) {
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// alleZwei = false;
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// }
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// }
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// if(alleZwei) {
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// break;
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// }
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// k.setMarkiert(false);
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// }
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// step();
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// } // end of for
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|
// step();
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// melde("Rundreise gefunden:"+ getInfo());
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// }
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private int bestimmeGrad(Knoten k) {
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List<Kante> kantenV = g.getAusgehendeKanten(k, k2->k2.isMarkiert());
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return kantenV.size();
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}
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// /**
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// * Hilfsmethode zum kurzsichtigen Algorithmus.
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// * Findet die minimale Kante von einem gegebenen StartKnoten.
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// *
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// * @param Knoten startKnoten Der StartKnoten, von dem aus die Adjazenzliste durchlaufen wird
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// * @return Kante Die gesuchte minimale Kante
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// */
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// public boolean findeWeg(Knoten s, Knoten z) {
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// if(s==z) return true;
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// boolean gefunden = false;
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// s.setBesucht(true);
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// List<Kante> kanten = g.getAusgehendeKanten(s);
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// for (Kante k: kanten) {
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// if(k.isMarkiert()) { // Nur markierte Kanten zaehlen als Weg
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// if(!k.getAnderesEnde(s).isBesucht()) {
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// if(findeWeg(k.getAnderesEnde(s), z)) return true;
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// }
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// }
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// } // end of for
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// return false;
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// }
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public String getInfo() {
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List<Kante> kanten = g.getAlleKanten();
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double laenge = 0;
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int anz =0;
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for(Kante k:kanten) {
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if(k.isMarkiert()) {
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laenge+=k.getGewicht();
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anz++;
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}
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}
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return "Weglänge ("+anz+" von "+g.getAnzahlKnoten()+" Kanten): "+laenge+" km.";
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}
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// Ende Methoden
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}
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